CVPR 2022 AI 安好寻衅赛:面向宏壮场景的鲁棒古板深造大赛

发布日期:2022-07-08 00:00    点击次数:147

刻日,为了更好地推动安好牢靠AI模型相干局限的技能研究与人材作育,激劝研究者打造更安好、更牢靠的AI,商汤科技联合北京航空航天大学怪异宣布,面向技能开发者和在校门生的科技类比赛流动“面向宏壮场景的鲁棒古板深造大赛Robust Models towards Open-world Classification”(大赛官网:aisafety.sensetime.com)。

大赛以CVPR2022 Workshop:The Art of Robustness: Devil and Angel in Adversarial Machine Learning为依靠,该Workshop将集聚来自全球计算机视觉、古板深造与智能安好局限的专家学者,萦绕匹敌古板深造的最新停留和倒退开展钻研与分享,以推动安好可信人工智能技能提高。较量2022年3月正式开赛,停留染指者发挥翻新思惟与翻新才能,开发以数据为左右的新算法,譬如数据增强、标签细化、制作匹敌性数据,以至策画来自别的局限的知识领悟算法、数据集,加速图像分类中的匹敌性鲁棒性技能研究,以达到更好地演习高效奔忙动的古板深造模型的目标。

随着人工智能技能倒退,往常AI模型已普及应用于伶俐都会、智能工厂、自动驾驶等民众、糊口生计和临蓐局限,人工智能已经成为信息底子设置配备摆设的首要形成。但在这个进程中,人工智能也表露出一些危险隐患,譬如用户和业界关于匹敌安好、模型鲁棒性等成就的关注度继续提升。商汤科技很早就启动了相干研究和计划,针对匹敌安好、模型鲁棒性以及隐私呵护等成就,直立和完善了AI安好平台技能体系,打造笼盖全行业云边端平台更安好的“盾”,推感人工智能更安好、更平正、更可继续性地倒退,以提升人的福祉,推感人类社会提高。

此次大赛由商汤科技和北京航空航天大学刘祥龙教学团队合作举办,停留经由过程较量吸引更多研究者怪异染指到,推动安好、牢靠的人工智能技能倒退中来。刘祥龙教学团队多年来深耕人工智能安好局限,接续探索可置信人工智能前沿技能,在匹敌攻防、模型评测和可说明实践方面功能富厚,在海外外均具有必定影响力。较量还失去了OpenI启智新一代人工智能开源开放平台的资源帮助和鼎力大肆支持。

双赛道匹敌比赛,聚焦开放世界场景

今后的古板深造比赛大多在封锁数据集下寻找鲁棒的古板深造模型,然而在开放世界场景中,噪声数据的多样性(如匹敌扰动、自然噪声、匹敌补钉、匹敌光线)以及分类类其它不肯定性将会给鲁棒模型带来极大的寻衅。

因而,本次较量的目标是加速开放世界场景下的鲁棒模型研究。停留经由过程较量,激劝研究者开发面向开放世界的匹敌防御算法。面对多种多样的匹敌袭击算法和其实世界中的种种各式的场景,在测试类别不肯定等要素下,探讨鲁棒模型的临蓐要领,增进鲁棒防御模型的倒退。

本次较量共有两条赛道。

赛道1:分类使命防御模型比赛

第一赛道的目标是获取鲁棒性好的模型,可以或许适应种种各式的袭击样本。

第一赛道分为初赛和复赛两个阶段。初赛阶段,较量会划分释放演习集和测试集,参赛者仅能应用该阶段释放的演习集演习鲁棒模型。演习集为畸形的分类数据,测试集包孕畸形分类数据和袭击样本。第一赛道的袭击样本蕴含但不限于经由过程匹敌袭击孕育发生的匹敌样本。选手需求失去足够鲁棒的防御模型,兴许对洁净样本和匹敌样本举办准确分类。初赛阶段选手需求将给定测试集的瞻望下场提交。复赛阶段,参赛者同样仅能应用该阶段释放的演习集演习鲁棒模型。但与初赛差别的是,参赛者需求提交演习好的原始模型,平台将对提交的模型举办评测。数据集的造成上,初赛为20类,复赛为100类。

赛道 2:OpenSet匹敌噪声检测模型

第二赛道的目标是对匹敌袭击孕育发生的匹敌样本做判别。在第二个赛道中测试集为开放类别,即和演习鸠合的类别没有交集。

第二赛道同样分为初赛和复赛两个阶段。初赛阶段,较量会划分释放演习集和测试集,参赛者仅能应用该阶段释放演习接做演习,失去可以或许判别畸形样本和匹敌样本的模型。 在复赛阶段,选手同样需求提交模型到平台举办验证。

较量划定端方

本次较量的提交评测,在主办方供应的评测平台长举办。较量给与初赛、初赛和复赛阶段的评估指标均给与识别准确率。初赛成就排名前20名晋级复赛,终究成就根据洁净样本下的准确率得分占比40%,噪声样本下的准确率得分占比60%举办加权失去总分举办排名。

l在较量中只准许应用各个阶段供应的演习数据集举办演习,别的数据集不答应用于模型的演习。

l复赛提交ONNX模型,模型需求为FP32模型,模型体积不大于120M,计斗劲不大于 5GFLOPs。输入图片的项目为3x224x224,每个像素归一化到[0,1]。

l不许许为演习鸠合供应任何内部数据。

l抑制模型领悟。俭朴来说,零丁演习多个模型尔后对下场领悟是抑制的,主办方会对终究提交的代码举办查核。

l抑制在模型提交环节应用逾越提交划定局限(蕴含FLOPs和体积)的模型对提交模型举办蒸馏。

l抑制对测试集样本手工标记。

l染指者必须在每个赛道的第二阶段提交中附带一份技能报告,个中蕴含对其提交的详细溶解研究(倡导长度1-4页)。报告将会在比赛官网举办果真。

本次较量总奖池1.5万美元。个中赛道1总奖金池8000美元,取前6名,前六名奖金划分为3000、2000、1500、800、500、200美元;赛道2总奖金池7000美元,取前3名,前三名奖金划分为4000、2000、1000美元。较量时光为3月11日-5月21日,并将在6月宣布及公示获奖下场,获奖部队还将受邀列入CVPR 2022的相干主题Workshop举办分享。

直立AI安好平台技能体系,继续推动技能倒退

往常推动可信人工智能技能倒退,完成人工智能的技能可控已成为全球共识。关于任何新兴技能的应用,都必须担保其安好性与牢靠性,必须彻底可验证、可反省、可信任、担当任等关键属性。与历史上别的首要技能倒退宽泛会阅历的同样,人工智能也正在阅历从技能研发到大量应用的关键阶段。

商汤科技一贯承袭平衡倒退的 AI 伦理观,停留在技能可控、以工钱本和可继续三条焦点原则的底子上,寻求平衡倒退,停留用人工智能技能推动社会的提高。频年来,商汤科技直立和完善了AI安好平台技能体系。在数据安好及呵护方面,商汤科技成为第一家获取整个三项 ISO/IEC 隐私信息打点体系、信息安好打点和集团身份信息呵护认证的人工智能公司。同时,商汤科技还经由过程基于其实场景下的数据集的算法验证与评测,萦绕“AI 算法的数据隐私呵护”、“AI 算法的鲁棒性”、“AI 算法的平正性”等多个方面举办,从产品起源确保人工智能算法的可信质量。

依靠深沉的技能积攒、人材储蓄、行业经历等,未来商汤科技在为用户供应外行业内普及验证应用、具有行业影响力的可信任AI经管计划的同时,还将引领人工智能行业产品安好标准体系的直立,全方位为AI行业的健康继续倒退保驾护航。

雷峰网



相关资讯



Powered by 富邦永晔体育 @2013-2022 RSS地图 HTML地图